استفاده از هوش مصنوعی در تعمیر تلویزیون!

مطلب پیش رو یک مقاله بسیار عالی و کامل در مورد استفاده از هوش مصنوعی در تلویزیون های جدید است که با هم آن را مرور میکنیم.

هوش مصنوعی موضوعی است که اخیرا بر سر زبان ها افتاده است. پیشرفت‌های اخیر در فناوری‌های هوش مصنوعی تاثیر فعلی هوش مصنوعی را واضح‌تر از همیشه کرده است!

به راحتی می توان فراموش کرد که چقدر انسان ها در تلاش برای تکمیل هوش مصنوعی بوده اند.

از زمانی که خودکارها برای اولین بار توسط فیلسوفان یونان باستان دیده شدند، هوش مصنوعی واقعی برای مدت طولانی هدف نهایی بشریت بوده است.

در طول هزاران سال از زمان فیلسوفان باستان، فناوری هوش مصنوعی چندین پیشرفت چشمگیر داشته است.

در واقع، این احتمال وجود دارد که هوش مصنوعی از جهات مختلفی بر زندگی روزمره شما تأثیر داشته باشد!

هوش مصنوعی قبلاً در فناوری‌های بی‌شماری استفاده شده است و برای ساده‌سازی تعدادی از فرآیندهای مهم استفاده شده است.

در واقع، هوش مصنوعی در تلویزیون شما نیز قابل استفاده است!

هوش مصنوعی می‌تواند چندین کار را انجام دهد تا به بهبود تجربه تلویزیون کمک کند و به تلویزیون‌های ما کمک کند که بهتر از همیشه به نظر برسند و صدا داشته باشند.

در این راهنمای نهایی برای هوش مصنوعی در تلویزیون، ما قصد داریم به تمام راه‌هایی که هوش مصنوعی می‌تواند تجربه تلویزیون شما را بهبود بخشد و آینده هوش مصنوعی در تلویزیون نگاهی بیندازیم! با ما همراه باشید:

قبل از ادامه مطلب لازم است به این نکته اشاره کنیم که این مطلب توسط گروه انفورماتیک نمایندگی «روزی‌حلال» تدوین شده است.

مقاله ای است که خیلی سطح اطلاعات شما را در مورد هوش مصنوعی و استفاده از آن در تکنولوژی تلویزیون بالا میبرد.

امیدواریم مورد استفاده کاربران عزیز قرار گیرد.

هوش مصنوعی چگونه در تلویزیون ها پیاده سازی می شود؟

اگر بخواهید در بسیاری از اجزای تلویزیون هوشمند خود غوطه ور شوید، در نهایت با این پردازنده بسیار مهم روبرو خواهید شد.

اگر تلویزیون هوشمند یک موجود زنده بود، پس پردازنده مغز آن بود!

این پردازنده وظیفه تضمین عملکرد روان همه مهم ترین عملکردهای تلویزیون هوشمند را بر عهده دارد.

بیایید بگوییم که شما بین سرویس‌های پخش جریانی می‌چرخید.

پردازنده تلویزیون هوشمند همه این موارد را کنترل می کند تا اطمینان حاصل شود که انتقال از یک سرویس به سرویس دیگر تا حد امکان روان است.

هوش مصنوعی به روش های منحصر به فرد در تلویزیون ها پیاده سازی شده است.

از بهبود کیفیت تصویر و کیفیت صدا گرفته تا بهبود نحوه عملکرد تلویزیون. هوش مصنوعی می تواند به کنترل های صوتی کمک کند و حتی توصیه هایی را ارائه دهد!

پردازنده‌های تلویزیون هوشمند کلیدی برای روشن نگه داشتن تلویزیون هوشمند هستند.

بدون یک پردازنده سالم، تلویزیون شما کند و استفاده از آن ناخوشایند خواهد بود!

با این حال، به همان اندازه که پردازنده تلویزیون هوشمند مهم است، تنها قادر به مدیریت تعدادی از مشکلات اساسی مدیریت است.

هنگامی که پردازنده تلویزیون هوشمند با هوش مصنوعی تکمیل می شود، می تواند در واقع از کاربر تلویزیون یاد بگیرد.

این نکته خیلی مهم است که ما در نمایندگی تلویزیون “روزی حلال” به آن رسیده ایم: هوش های مصنوعی همیشه در حال یادگیری از کاربران هستند!

بله هوش های مصنوعی همیشه در حال یادگیری از کاربران هستند و همیشه در حال آنالیز اطلاعاتی هستند که به دست می آورند.

این کاربران می توانند هم مهندسین و برنامه ریزان باشند و هم کاربران عادی و استفاده کنندگان از برنامه یا دستگاه باشند.

جمع آوری اطلاعات آنها بستگی به نوع برنامه ریزی و نحوه استفاده از هوش مصنوعی و مکان استفاده از آن دارد.

هوش مصنوعی در تلویزیـون های هوشمند

هوش مصنوعی در تلویزیون های هوشمند می تواند به ارائه تجربه شخصی تر کمک کند.

علاوه بر این، هوش مصنوعی همچنین می تواند به بهبود کیفیت تصویر و صدای تلویزیون کمک کند.

بیایید نگاهی بیندازیم تا برخی از روش‌های متعددی که هوش مصنوعی قبلاً در تلویزیون‌های مدرن پیاده‌سازی شده است را بیابیم!

چگونه هوش مصنوعی می تواند کیفیت تصویر را بهبود بخشد

ارتقاء تصویر یک ویژگی است که معمولاً در بسیاری از تلویزیون های 4K و 8K یافت می شود.

این یک عملکرد مفید است که به اطمینان از اینکه محتوای قدیمی در تاری باقی نمی ماند کمک می کند.

فرض کنید یک تلویزیون 4K کاملاً جدید می‌خرید، اما نگران مجموعه موجود فیلم‌های Blu-ray خود هستید.

با ارتقاء مقیاس، محتوای Blu-ray با وضوح پایین‌تر را می‌توان تا رزولوشن 4K در زمان واقعی افزایش داد.

این اجازه می دهد تا محتوای غیر 4K طوری نمایش داده شود که گویی در ابتدا با در نظر گرفتن 4K تولید شده است.

هوش مصنوعی می تواند با کمک به فرآیند ارتقاء تصویر به بهبود کیفیت تصویر کمک کند!

با این حال، ارتقاء تصویر اغلب بسیار محدود است. بسیاری از برنامه های ارتقاء مقیاس موجود در تلویزیون های هوشمند شامل حدس و گمان زیادی هستند.

پردازنده در تلاش است حدس بزند که چه عناصری از یک تصویر معین باید در هر زمان بهبود یابد.

این می تواند گاهی اوقات منجر به تصاویری شود که در واقع کسل کننده تر از قبل به نظر می رسند و وضوح و کنتراست کامل را از دست می دهند.

ارتقاء تصویر توسط هوش مصنوعی چیست؟

به طور معمول، زمانی که ارتقاء تصویر توسط تلویزیون هوشمند انجام می شود، به صورت فریم به فریم انجام می شود.

در بیشتر موارد، این کار به سادگی با افزودن پیکسل‌های اضافی انجام می‌شود تا به تصاویر با وضوح پایین‌تر کمک کند تا بدون اینکه کشیده به نظر برسند، با صفحه‌های بزرگ‌تر مطابقت داشته باشند.

هوش مصنوعی می تواند رویکرد سنجیده تری داشته باشد.

به جای در نظر گرفتن هر فریم به صورت مجزا، هر فریم با تعدادی از فریم های قبل و بعد مقایسه می شود.

این به هوش مصنوعی کمک می کند تا اشکال متمایز در تصویر را برای فوکوس تشخیص دهد.

این به افزایش وضوح و همچنین تضمین ثبات در هر فریم کمک می کند.

ارتقای مقیاس هوش مصنوعی نیز به روشی بسیار متفاوت به این کار نزدیک می شود.

برنامه‌های افزایش مقیاس معمولی به دنبال بهبود ساده یک تصویر با وضوح پایین هستند تا آن را با وضوح بالا نشان دهند.

ارتقاء مقیاس هوش مصنوعی در عوض به کار در جهت مخالف نزدیک می شود.

در عوض هوش مصنوعی تصویری با وضوح بالا را تصور می کند که به طور طبیعی مقیاس آن را کاهش می دهد تا شبیه تصویر اصلی شود.

این به اطمینان از سازگاری بیشتر کمک می کند و به هوش مصنوعی چارچوبی برای کار می دهد!

برنامه های ارتقاء تصویر هوش مصنوعی اغلب بسیار آموزش دیده اند و از بانک های اطلاعاتی پیچیده ای از تصاویر و ویدئوها استفاده می کنند.

این بانک های اطلاعاتی به هوش مصنوعی یک حس کامل از اینکه محتوای فیلم و تلویزیون چگونه باید به بهترین شکل ظاهر شود، می دهد.

برای مثال، پردازنده P5 که در تلویزیون‌های فیلیپس یافت می‌شود، حاوی یک پایگاه داده داخلی از هزاران تصویر و ویدیو است که توسط خود فیلیپس تهیه شده است.

بنابراین هوش مصنوعی در پردازنده P5 از این بانک دانش استفاده می کند تا کار خود را اطلاع دهد!

برنامه‌های ارتقاء مقیاس هوش مصنوعی نیز با افزایش دامنه رنگ و عمق رنگ، کیفیت تصویر را بهبود می‌بخشند.

بسیاری از محتوای قدیمی‌تر، به‌ویژه آن‌هایی که در DVD و Blu-ray یافت می‌شوند، عمق رنگ محدودتری دارند.

ارتقاء مقیاس هوش مصنوعی می‌تواند رنگ‌های بیشتری را به هر تصویر وارد کند تا به محتوای قدیمی‌تر کمک کند تا از نمایشگرهای HDR استفاده کامل کند.

چگونه هوش مصنوعی می تواند کیفیت صدا را بهبود بخشد

صدا برای یک تجربه تلویزیونی کامل بسیار مهم است. صدا بعد اضافی است که این حس را ایجاد می کند که هر شخصیت روی صفحه زندگی می کند و نفس می کشد.

با این حال، گاهی اوقات صدا می تواند چیزهای زیادی را برای شما به ارمغان بیاورد و شما را از صحنه خارج کند.

خوشبختانه، هوش مصنوعی می تواند به چندین روش برای بهبود کیفیت صدا کمک کند.

مجدداً، برنامه‌های ارتقاء مقیاس هوش مصنوعی به بانک‌های وسیعی از دانش بستگی دارند که به آنها کمک می‌کند تا بفهمند چیزهایی مانند موسیقی، گفتار انسان و صدای محیط چگونه کار می‌کنند.

بهترین برنامه‌های ارتقاء مقیاس هوش مصنوعی با بانک‌های وسیعی از دانش آموزش داده شده‌اند که به آنها کمک می‌کند تا همه چیز مورد نیاز برای کارهای خاص را تجهیز کنند.

بسیاری از برنامه های ارتقاء مقیاس هوش مصنوعی برای تشخیص لایه های متمایز صدا در تراک های صوتی آموزش دیده اند.

با انجام این کار، هوش مصنوعی می‌تواند آهنگ‌های صوتی را جدا کند تا گفت‌وگوها در فیلم‌ها و برنامه‌های تلویزیونی راحت‌تر شنیده شوند!

ارتقاء مقیاس هوش مصنوعی خوب می‌تواند یک آهنگ صوتی را بگیرد و آن را تجزیه و تحلیل کند تا لایه‌های صوتی منحصربه‌فرد را شناسایی کند.

صدای دیجیتال از انواع لایه های صوتی تشکیل شده است. بهترین راه برای تصویر کردن آن این است که آهنگ مورد علاقه خود را تصور کنید.

هنگامی که برای گوش دادن فعالانه به آهنگ مورد علاقه خود می نشینید، می توانید نه تنها خواننده، بلکه سازهای مختلف در پشت آهنگ را نیز شناسایی کنید.

یک برنامه ارتقاء مقیاس هـوش مصنوعی خوب می تواند این کار را انجام دهد.

هنگامی که یک برنامه ارتقاء مقیاس هوش مصنوعی تمام لایه های منحصر به فرد یک فایل صوتی را شناسایی کرد، می تواند آنها را تفکیک و جدا کند.

این به تلویزیون اجازه می دهد تا صدا را به بلندگوهای خاصی ارسال کند.

این بدان معنی است که حتی صدای استریو استاندارد را می توان به صدای فراگیرتر ارتقا داد!

چگونه هوش مصنوعی می تواند کنترل های صوتی را بهبود بخشد

برنامه های دستیار صوتی در خانه ها در سراسر بریتانیا کاملاً ضروری شده است.

دستیارهای صوتی را می توان برای انجام تعدادی از کارها در خانه و فقط با استفاده از صدای شما استفاده کرد.

اگر یک دستگاه الکسا، سیری یا دستیار گوگل دارید، از قبل می دانید که این دستگاه ها می توانند به درخواست های شما به روشی پویا و هوشمند پاسخ دهند.

شما به الکسا می گویید که یک جوک بگوید، این یک فناوری بسیار چشمگیر است که از هوش مصنوعی به خوبی استفاده می کند.

آمازون الکسا یا الکسا چیست؟

یک فناوری دستیار مجازی است که عمدتاً بر اساس یک سینت سایزر گفتار لهستانی به نام Ivona است که توسط آمازون در سال 2013 خریداری شد.

این اولین بار در بلندگوهای هوشمند آمازون اکو و بلندگوهای Echo Dot، Echo Studio و Amazon Tap که توسط Amazon Lab126 توسعه یافته‌اند، استفاده شد.

این برنامه قادر به پردازش زبان طبیعی (NLP) برای کارهایی مانند تعامل صوتی، پخش موسیقی، ایجاد لیست وظایف، تنظیم آلارم، پخش پادکست ها، پخش کتاب های صوتی، ارائه آب و هوا، ترافیک، ورزش، سایر اطلاعات و اخبار بلادرنگ است.

الکسا همچنین می تواند چندین دستگاه هوشمند را به عنوان یک سیستم اتوماسیون خانگی کنترل کند. قابلیت‌های الکسا ممکن است با نصب «مهارت‌ها» (عملکرد اضافی توسعه‌یافته توسط فروشندگان شخص ثالث، در تنظیمات دیگر که معمولاً برنامه‌ها نامیده می‌شوند) مانند برنامه‌های آب‌وهوا و ویژگی‌های صوتی، افزایش یابد.

این وظایف را با استفاده از تشخیص خودکار گفتار، NLP، و سایر اشکال هوش مصنوعی ضعیف انجام می دهد.

https://en.wikipedia.org/wiki/Amazon_Alexa

برای اینکه برنامه های دستیار صوتی تا این حد هوشمندانه و مناسب پاسخ دهند، ابتدا باید روش های گفتار انسان را آموزش می دیدند.

گفتار انسان فوق العاده پیچیده است. ویژگی های زیادی در گفتار انسان وجود دارد که برنامه های کامپیوتری مستقیماً با آنها مشکل دارند.

دستیارهای صوتی مانند الکسا و سیری با میلیاردها و میلیاردها رونوشت از گفتار انسان و همچنین ضبط های صوتی آموزش دیده اند.

این به دستیاران صوتی اجازه می دهد تا با انواع درخواست های صوتی همراه شوند.

فناوری دستیار صوتی برای تلویزیون ها نیز عالی است!

بسیاری از تلویزیون های هوشمند اکنون با دستیارهای صوتی داخلی عرضه می شوند یا با دستیارهای صوتی محبوب سازگار هستند.

سپس کاربران می توانند از این دستیارهای صوتی برای کنترل جنبه های تلویزیون درخواست کنند.

آیا می خواهید صدای تلویزیون را کم کنید؟ به سادگی از الکسا بپرسید!

دستیارهای صوتی، به ویژه آنهایی که در تلویزیون ها یافت می شوند، در سال های اخیر به شدت بهبود یافته اند.

آنها دیگر به طور قابل توجهی توسط لهجه های غلیظ یا لهجه هایی که دارای اختلالات گفتاری مشخص هستند، به اشتباه نمی افتند.

چگونه هـوش مصنوعیAi می تواند توصیه های محتوا را بهبود بخشد

پیمایش بی‌دقت در سرویس‌های پخش برای یافتن چیزی مناسب برای تماشا، وضعیتی است که همه ما تجربه کرده‌ایم.

با این حال، هوش مصنوعی می تواند این را ساده کند و به شما کمک کند تا محتوایی را که برای شما مناسب است، بدون نیاز به جستجو در کل کتابخانه های محتوا پیدا کنید.

هر زمان که یک سرویس پخش را باز می کنید، کانال خاصی را تنظیم می کنید یا فیلمی را در ژانر خاصی تماشا می کنید، هوش مصنوعی تلویزیون هوشمند شما می تواند داده ها را جمع آوری کند.

سپس هوش مصنوعی می تواند از این داده ها برای ایجاد نمایه ای از شما به عنوان کاربر استفاده کند.

این نمایه می تواند به هـوش مصنوعی حس سلیقه شما و نوع محتوایی که ترجیح می دهید کمک کند.

با استفاده از هوش مصنوعی، تلویزیون هوشمند شما می تواند محتوای خاصی را توصیه کند که فکر می کند از آن لذت خواهید برد.

این محتوا اغلب در جلو و مرکز صفحه اصلی تلویزیون هوشمند شما قرار می‌گیرد، بنابراین می‌توانید مستقیماً به محتوایی که فقط برای شما تهیه شده است بروید.

هر چه کاربر بیشتر با تلویزیون هوشمند خود تعامل داشته باشد، هوش مصنوعی قادر به یادگیری بیشتری خواهد بود.

بنابراین، هر چه هوش مصنوعی بیشتر در تعامل باشد، تجربه تلویزیون برای کاربر شخصی‌تر می‌شود.

هر زمان که کاربران به محتوایی امتیاز می دهند یا توصیه ای را رد می کنند، هوش مصنوعی می تواند از این داده ها برای تنظیم دقیق توصیه های خود استفاده کند.

الگوریتم های توصیه را می توان در خارج از تلویزیون هوشمند شما نیز یافت. پلتفرم‌های پخش موسیقی محبوب مانند Spotify و Apple Music می‌توانند آهنگ‌ها، آلبوم‌ها و فهرست‌های پخش جدید را بر اساس سلیقه شما و نوع سبک زندگی‌تان توصیه کنند.

اگر به طور مرتب به نوع خاصی از موسیقی در باشگاه گوش می دهید، این سرویس می تواند موسیقی دیگری را که مناسب این کار است توصیه کند!

چگونه هوش مصنوعی در تولید محتوا برای تلویزیون پیاده سازی می شود؟

هوش مصنوعی علاوه بر تأثیر بر جعبه های قابل اعتماد ما در خانه، صنعت تلویزیون گسترده تر در سراسر جهان را نیز تحت تأثیر قرار داده است.

استودیوهای بزرگ و شبکه‌های تلویزیونی چندین سال است که هوش مصنوعی را در حجم کاری خود پیاده‌سازی کرده‌اند تا به بهبود نحوه تولید محتوا برای تلویزیون شما کمک کنند!

گنجاندن هوش مصنوعی در صنایع تلویزیون و فیلم مدرن به طرز باورنکردنی پیچیده و چندوجهی است، بنابراین ارزش نگاهی به برخی از روش‌های متمایز تأثیر هوش مصنوعی را دارد.

هـوش مصنوعـی چگونه بر صنایع فیلم و تلویزیون تأثیر می گذارد؟

هوش مصنوعی چندین سال است که در صنعت فیلم و تلویزیون استفاده می شود.

با این حال، نحوه استفاده از هوش مصنوعی در این صنایع طی چند سال آینده شاهد تغییرات بسیار مهمی خواهد بود.

هوش مصنوعی برای اولین بار در سال 2007 در صنعت تلویزیون پیاده سازی شد، زمانی که سرویس های بزرگ شروع به استفاده از آن برای بهبود توصیه ها به کاربران کردند.

آیا تا به حال متوجه شده اید که چگونه نتفلیکس می تواند همیشه نمایش های عالی را به شما توصیه کند؟

باید از هوش مصنوعی اولیه برای این کار تشکر کنید!

همانطور که هوش مصنوعی پیشرفته تر و توانمندتر شد، سپس در صنعت تلویزیون و فیلم پیاده سازی شد تا به ساده سازی وظایف خاص کمک کند.

از جمله مواردی مانند ایجاد جلوه های ویژه. برای مثال می‌توان از هوش مصنوعی برای شبیه‌سازی آب استفاده کرد تا جلوه‌های واقعی را به وجود آورد.

با این حال، با رشد بیشتر و قوی‌تر هوش مصنوعی، از آن زمان به نقطه‌ای رسیده است که نه تنها می‌تواند از پس وظایف خاص خود برآید، بلکه می تواند محتوا تولید کند.

این قرار است تأثیر شدیدی بر خلاقان در صنعت تلویزیون داشته باشد. بیایید نگاهی به این تأثیر بیندازیم.

هوش مصنوعی و نویسندگی

اگر قبلاً با ChatGPT مکالمه و گفتگو کرده‌اید، احتمالاً تحت تأثیر قرار گرفته‌اید که این برنامه چقدر دقیق می‌تواند از طریق درخواست‌های شما کار کند.

اگر از برنامه بخواهید مقاله ای درباره ویلیام شکسپیر تهیه کند، می تواند این کار را در چند ثانیه انجام دهد و از اطلاعاتی که در سرتاسر وب یافت می شود استفاده می کند.

در حالی که متن طولانی از ChatGPT به دور از ایده‌آل بودن است، اما می‌تواند مکانی عالی برای شروع با هر نوشته‌ای باشد.

ChatGPT می تواند به شما کمک کند تا ساختاری برای متن خود بیابید یا چند ایده اساسی برای به حرکت درآوردن ذهن خود (یا به اصطلاح جرقه ای در ذهن) داشته باشید.

بنابراین، ChatGPT برای جلوگیری از مسدود شدن نویسنده یا بسته شدن ذهن نویسنده عالی است.

این بدان معناست که نویسندگان برخی از بهترین فیلم‌ها و برنامه‌های تلویزیونی می‌توانند زمان بیشتری را صرف خلق کنند و زمان کمتری را صرف خیره شدن به یک صفحه کاغذ خالی کنند!

ChatGPT چیست؟

ChatGPT (Chat Generative Pre-trained Transformer) یک ربات چت است که توسط OpenAI توسعه یافته و در 30 نوامبر 2022 راه اندازی شد.

بر اساس یک مدل زبان بزرگ، کاربران را قادر می سازد مکالمه را به طول، قالب، سبک، سطح دلخواه اصلاح و هدایت کنند.

جزئیات و زبان درخواست‌ها و پاسخ‌های متوالی که به عنوان مهندسی سریع شناخته می‌شوند، در هر مرحله مکالمه به عنوان یک زمینه در نظر گرفته می‌شوند.

تا ژانویه 2023، این نرم افزار به سریع ترین برنامه کاربردی نرم افزاری مصرف کننده در تاریخ تبدیل شد که بیش از 100 میلیون کاربر به دست آورد و به رشد ارزش OpenAI به 29 میلیارد دلار کمک کرد.

انتشار ChatGPT باعث توسعه محصولات رقیب، از جمله Bard، Ernie Bot، LLaMA، Claude و Grok شد. مایکروسافت بینگ چت خود را بر اساس GPT-4 OpenAI راه اندازی کرد.

برخی از ناظران نگرانی در مورد پتانسیل ChatGPT و برنامه های مشابه برای جابجایی یا تخریب هوش انسانی، فعال کردن سرقت ادبی یا تقویت اطلاعات نادرست مطرح کردند.

https://en.wikipedia.org/wiki/ChatGPT

متأسفانه، افزایش واقعی نوشتن هوش مصنوعی در تولید تلویزیون، منبع نگرانی بسیاری از نویسندگان است.

تنها در عرض یک سال، هوش مصنوعی از نوشتن متن های آشفته و نامرتب به متن های خوانا و جذاب تبدیل شده است.

نویسندگان نگران هستند که استودیوها ممکن است اقدامات شدیدی را برای کاهش هزینه ها انجام دهند.

برای نوشتن یک اسکریپت نیازی به پرداخت یک برنامه هوش مصنوعی ندارید و این برنامه ها همچنین می توانند یک اسکریپت را در چند ثانیه تولید کنند.

آیا حذف کامل نویسندگان راهی موثر برای استودیوها برای صرفه جویی خواهد بود؟!

در حالی که هوش مصنوعی می تواند به نویسندگان کمک کند تا با “بلاک نویسنده” مخوف مقابله کنند، اما یک تهدید بالقوه است.

نویسندگان حرفه‌ای تلویزیون از این می‌ترسند که هوش مصنوعی مشاغل نویسندگی را به عهده بگیرد تا در استودیوها از پرداخت پول نقد صرفه‌جویی کند.

صرف‌نظر از همه پیامدهای اخلاقی بالقوه نوشتن هوش مصنوعی، بسیاری از فیلم‌نامه‌های فیلم و تلویزیون قبلاً با کمک هوش مصنوعی نوشته شده‌اند.

هوش مصنوعی وظیفه دارد ابتدا یک اسکریپت را بنویسد قبل از اینکه آن اسکریپت توسط یک ویرایشگر واجد شرایط نظارت شود.

این احتمال وجود دارد که با بهبود برنامه‌های هوش مصنوعی، استودیوهای بیشتری از آنها برای نوشتن انواع محتوا استفاده کنند!

هـوش مصنوعی و تولید فیلم

وقتی نوبت به چیدن یک فیلم می رسد، هوش مصنوعی می تواند از طرق مختلفی بر تولید اثر بگذارد.

هنگامی که تمام فیلم ها فیلمبرداری شد و زمان آن فرا رسید که همه چیز را کنار هم قرار دهیم، هوش مصنوعی می تواند نقشی کلیدی در تدوین بازی کند.

تدوین یک فیلم کاری طولانی و دشوار است و هوش مصنوعی می تواند به ساده سازی تعدادی از جنبه های آن کمک کند.

این باعث می‌شود که ویراستاران زمان بیشتری را برای تکمیل پروژه‌های بیشتر آزاد کنند.

هوش مصنوعی همچنین می‌تواند در VFX دخالت کند تا CGI تغییر دهنده بازی ایجاد کند.

هوش مصنوعی می تواند برخی از کارهای ساده تر VFX را انجام دهد.

فرض کنید یک فیلم VFX باید یک انفجار را ارائه دهد. آنها می توانند به جای بررسی دقیق هر فریم برای اطمینان از واقعی بودن هر ذره انفجار، از یک برنامه هوش مصنوعی برای شبیه سازی حرکت واقعی یک انفجار استفاده کنند.

هوش مصنوعی هزاران فیلم و عکس از انفجارها را نشان می دهد که می تواند به عنوان یک نقطه مرجع برای دقت استفاده کند.

مجدداً، نگرانی هایی در مورد اینکه هوش مصنوعی به طور کامل مشاغل هنرمندان VFX را تصاحب کند وجود دارد.

از این ویژگی می توان در خلق آثار زیباتر و یا صلح آمیزتر نیز استفاده کرد!

هوش مصنوعی همچنین نحوه اجرای بازیگران را برای دوربین تغییر می دهد.

دیزنی تا حد زیادی در این زمینه پیشتاز بوده است. در بسیاری از تلاش‌های پرفروش اخیر خود، آنها توانسته‌اند با موفقیت بازیگران خاصی را مانند گریم پیر کنند.

این کار با ارائه یک برنامه هوش مصنوعی با عکس های مرجع یک بازیگر در زمان جوانی انجام می شود.

سپس برنامه می‌تواند در حین بازی، نسخه جوان‌تری از چهره بازیگر را بر روی آن‌ها قرار دهد.

همچنین می‌توان از هوش مصنوعی برای ایجاد جمعیت برای پرکردن پس‌زمینه صحنه‌هایی استفاده کرد که در غیر این صورت به هزینه‌های اضافی بیشماری نیاز دارند.

در حالی که این امر می تواند زمان و دردسر زیادی را برای استودیوها ذخیره کند، نگرانی هایی را در مورد جایگزینی بازیگران توسط هوش مصنوعی نیز ایجاد کرده است.

هـوش مصنوعی و بازاریابی

هوش مصنوعی بر تبلیغات و بازاریابی تأثیری محو نشدنی دارد. دیگر تبلیغات محدود به استراحت های تلویزیونی یا کناره های اتوبوس نیست.

به لطف هوش مصنوعی، اکنون می‌توان تبلیغات را مستقیماً متوجه افرادی کرد که می‌توانند بیشترین بهره را ببرند.

استودیوهای تلویزیونی اکنون می توانند از قدرت هوش مصنوعی و اینترنت استفاده کنند تا اطمینان حاصل کنند که نمایش ها همیشه به سمت مخاطبان مورد نظرشان هدایت می شوند.

اگر استودیویی قصد داشت یک سریال تلویزیونی کمدی را منتشر کند، می‌توانست از هوش مصنوعی برای یافتن کاربران اینترنتی علاقه‌مند به این ژانر استفاده کند.

این می تواند در حصول اطمینان از اینکه فیلم ها و نمایش ها همیشه مخاطبان مورد نظر خود را پیدا می کنند مفید باشد.

حتی برای تولیدات کم‌هزینه هم شانس بیشتری برای موفقیت خواهد داشت!

به نوبه خود، این می‌تواند به این معنی باشد که تولیدات بیشتری با نور سبز روشن می‌شوند،

که منجر به انتخاب بیشتری برای کسانی می‌شود که به دنبال لذت بردن از محتوای تلویزیون خود هستند.

هوش مصنوعی و بازاریابی مانند نان و کره با هم هستند.

این یک اصطلاح است و اما برای هوش مصنوعی کاری ندارد.

هوش مصنوعی قادر است به طور موثر داده هایی را در مورد کاربران آنلاین جمع آوری کند که تیم های بازاریابی می توانند از آنها برای اطلاع رسانی کمپین های تبلیغاتی خود استفاده کنند.

با این حال، تیم های بازاریابی هنگام استفاده از هوش مصنوعی باید اعتدال را رعایت کنند.

وابستگی بسیار به جمعیت شناسی و تحقیقات بازار می تواند منجر به محتاط شدن استودیوها شود.

چرا ریسک صرف پول زیادی برای تولیدی می شود که هوش مصنوعی آن را به عنوان موفقیتی مطمئن تایید نکرده است؟

بسیاری از خلاقان در صنعت فیلم و تلویزیون از گرایش بیشتر به سمت سود نسبت به خلاقیت می ترسند.

منجر به محتوایی می شود که خلاقانه ورشکسته است و فقط برای حداکثر کردن سود در نظر گرفته شده است.

هـوش مصنوعـی چگونه می تواند به بهبود زیرنویس تلویزیون کمک کند؟

همانطور که فناوری تلویزیون و تولید محتوا به سمت آینده حرکت می کند، مهم است که ویژگی های دسترسی را که می تواند استفاده از تلویزیون را برای همه آسان تر کند، از دست ندهیم.

زیرنویس‌ها در آینده نیز نقش مهمی در دنیای تلویزیون خواهند داشت.

هوش مصنوعی در حال حاضر توسط تعدادی از شرکت ها در سراسر جهان برای تولید زیرنویس های دقیق و قابل اعتماد استفاده می شود.

قبلاً اشاره کردیم که می‌توان هوش مصنوعی را برای گوش دادن به آهنگ صوتی و جداسازی دیالوگ از آن آموزش داد.

هنگام تولید زیرنویس، هوش مصنوعی به گفتگو گوش می دهد و آن را به متن تبدیل می کند.

این رونوشت به قسمتی از فیلمی که زیرنویس می شود زمان بندی شده است.

این تضمین می کند که زیرنویس ها در زمان مناسب نمایش داده شوند.

تنها کاری که یک ویرایشگر باید انجام دهد این است که زیرنویس ها را بخواند و مطمئن شود که دقیق هستند.

وقتی در نظر بگیرید که در غیر این صورت زیرنویس چقدر طول می کشد بسیار عالی است.

قبل از استفاده گسترده از هوش مصنوعی، زیرنویس‌ها به صورت دستی نوشته می‌شدند و زمان‌بندی می‌شدند.

طبیعی است که انجام این کار به زمان بسیار زیادی نیاز دارد! با کمک هوش مصنوعی، فیلم ها و برنامه های تلویزیونی را می توان بسیار سریعتر زیرنویس کرد.

فیلم‌ها و نمایش‌های بیشتری را می‌توان در مدت زمان کوتاه‌تری جهت در دسترس‌تر کردن تلویزیون‌ها از همیشه، زیرنویس کرد.

آیا هوش مصنوعی می تواند زیرنویس را در زمان واقعی ایجاد کند؟

همچنین می‌توان از هوش مصنوعی برای تولید ترجمه و زیرنویس‌ها در زمان واقعی استفاده کرد.

این فناوری برای پلتفرم های ویدئویی مانند یوتیوب مفید است.

YouTube هر ثانیه با محتوای جدید به روز می شود، بنابراین زیرنویس کردن همه چیز به صورت دستی غیرممکن است.

برای ایجاد زیرنویس، هوش مصنوعی ابتدا برای تشخیص گفتار انسان آموزش داده می شود.

این کار زمان زیادی می برد و داده های زیادی می گیرد. هرگز دو نفر دقیقاً یکسان صحبت نمی کنند.

بنابراین، یک برنامه هوش مصنوعی باید بتواند حتی غلیظ ترین لهجه ها یا حتی زبان بومی را درک کند.

زیرنویس‌های هوش مصنوعی بسیار عالی هستند.

برای هر چند کلمه ای که به درستی رونویسی می کند، هوش مصنوعی ممکن است به اشتباه دیگری را شناسایی کند.

با این حال، همانطور که ثابت شده است، همانطور که هوش مصنوعی بیشتر و بیشتر توانمند می شود، احتمالاً این نقص ها برطرف می شود.

آینده هوش مصنوعی در تلویزیون چیست؟

زمان نشان خواهد داد که هوش مصنوعی چه تأثیرات بیشتری بر تلویزیون ها و تولید محتوای تلویزیونی خواهد داشت.

چند سالی است که هوش مصنوعی در تلویزیون ها به کار گرفته شده است تا به بهبود عملکرد آنها و بهبود وفاداری در سراسر صفحه کمک کند.

در سال‌های اخیر، هوش مصنوعی برای کمک به بهبود تجربه کاربر، با بهبود کنترل‌های صوتی و توصیه‌ها استفاده شده است.

این احتمال وجود دارد که هوش مصنوعی در تلویزیون‌ها بر پایه‌های قوی‌ای که قبلاً ساخته شده‌اند، بنا شود تا تجربه کاربر را شخصی‌تر کند.

ترجمه بلادرنگ

جهان اکنون بیش از هر زمان دیگری به هم پیوسته است. این تا حدی با توسعه در محبوبیت محتوای بین المللی اثبات می شود.

از گروه‌های کی‌پاپ که ایستگاه‌های رادیویی را تصاحب می‌کنند تا برنامه‌های درام بین‌المللی که در نتفلیکس به موفقیت‌های بزرگی دست می‌یابند.

با توجه به اینکه محتوا اکنون می تواند به سراسر جهان مسافرت کند، نقش ترجمه مناسب محتوا از همیشه مهمتر است.

ترجمه آسان نیست این هیچ رازی نیست و ترجمه یک محتوا از یک زبان به زبان دیگر به زمان بسیار زیادی نیاز دارد.

این همان جایی است که هوش مصنوعی می‌تواند وارد شود. دقیقاً مانند روشی که هوش مصنوعی در زیرنویس‌نویسی کمک می‌کند،

ترجمه بلادرنگ و رونویسی

هوش مصنوعی می‌تواند فوراً محتوا را ترجمه و رونویسی کند، به طوری که مترجمان برای دقت، فقط باید زمان کمی را صرف ویرایش کنند.

با این حال، در حالی که نام‌های بزرگی مانند نتفلیکس در حال حاضر از فناوری‌های ترجمه هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، اما هنوز در مراحل ابتدایی خود هستند.

فناوری های ترجمه هوش مصنوعی در حال حاضر به طور گسترده توسط استودیوهایی مانند نتفلیکس استفاده می شود.

آنها کار ترجمه و زیرنویس کردن محتوا را بسیار روان تر و کارآمدتر می کنند.

نیازی نیست ساعت‌های کار بی‌شماری روی این کار سرمایه‌گذاری شود.

ترجمه هوش مصنوعی در حال حاضر فقط با محبوب ترین زبان ها قابل اعتماد است.

اگرچه این احتمال وجود دارد که ترجمه هوش مصنوعی به زبان های بیشتری گسترش یابد، مدتی طول می کشد تا این فناوری به طور گسترده در دسترس باشد.

با توجه به زمان کافی، تلویزیون‌های هوش مصنوعی به فناوری ترجمه بلادرنگ یا همزمان مجهز می‌شوند که می‌تواند محتوا را از سراسر جهان به‌صورت فوری ترجمه کند.

محتوای شخصی شده

ما در این مقاله در مورد بهبود شخصی سازی تلویزیون ها بسیار صحبت کرده ایم.

هوش مصنوعی می‌تواند از نحوه تعامل کاربران با تلویزیون‌هایشان یاد بگیرد و سپس تجربه کاربر را بهبود بخشد.

Ai همچنین می‌تواند در مورد سلیقه‌های کاربران بیاموزد تا محتوایی را که با آن سلیقه‌ها مطابقت دارد توصیه کند.

برخی از کارشناسان پیشنهاد کرده‌اند که شخصی‌سازی تلویزیون می‌تواند در آینده قدمی فراتر برداشته شود.

هوش مصنوعی می‌تواند داده‌های مربوط به ترجیحات کاربر را بگیرد و در واقع محتوا را مطابق با سلیقه آنها تولید کند.

در حالی که این عجیب به نظر می رسد، و مانند چیزی خارج از یک داستان علمی تخیلی، مفهومی است که در حال حاضر با علاقه زیادی در بسیاری از مکان ها مورد بررسی قرار گرفته است.

تلویزیون پخش زنده بهبود یافته است

پخش زنده تلویزیونی در زمان وقوع رویدادها انجام می شود. این امر زمان بسیار کمی را برای تهیه کنندگان تلویزیون باقی می گذارد تا عناصر و محتوای اضافی را برای همراهی با پوشش تولید کنند.

هوش مصنوعی می تواند از طرق مختلف به گزارش زنده اخبار و پوشش ورزشی کمک کند.

هوش مصنوعی می تواند بسیار سریع کار کند و می تواند داده های موجود را بگیرد و در عرض چند ثانیه گرافیک و نمودارهای خوانا تولید کند.

این می تواند به پوشش زنده تلویزیونی در دسترس تر و جذاب تر کمک کند.

هوش مصنوعی می تواند این گرافیک ها را در یک لحظه تولید کند و نیازی به استراحت ندارد.

این می تواند به صرفه جویی در هزینه های زیادی برای استودیوها کمک کند و سپس می توانند در محتوای فیلمنامه دار با بودجه کلان سرمایه گذاری کنند!

سوالات متداول

پرسش و پاسخ های زیر برای بسیاری از کاربران پیش می آید، ممکن است به شما هم کمک کند که اگر سوالی در ذهن خود دارید به جواب آن برسید.

هوش مصنوعـی چگونه بر تجربه تلویزیون تاثیر می گذارد؟

هوش مصنوعی در حال حاضر به طرق مختلف بر نحوه لذت بردن ما از تلویزیون تأثیر گذاشته است.

(Ai) یا همان هوش مصنوعی به اطمینان از عملکرد روان تلویزیون های ما و ظاهر و صدای فوق العاده آنها کمک می کند.

با این حال، فناوری‌های اخیر هوش مصنوعی به تلویزیون‌های ما اجازه داده‌اند تا مطابق با سلیقه‌های فردی ما شخصی‌سازی شوند.

این احتمال وجود دارد که هوش مصنوعی در سال‌های آینده به هوشمندتر کردن تلویزیون‌ها کمک کند.

هوش مصنوعـی چگونه به نتفلیکس کمک کرده است؟

هوش مصنوعی چندین سال است که به نتفلیکس کمک می کند. در سال های اولیه پلت فرم استریم، هوش مصنوعی برای اولین بار برای ارائه توصیه های شخصی به کاربران پیاده سازی شد.

در سال های اخیر، هوش مصنوعی برای کمک به ترجمه محتوای بین المللی پیاده سازی شده است.

این احتمال وجود دارد که نتفلیکس به دنبال هوش مصنوعی برای کمک به ساده‌سازی فرآیند تولید محتوا باشد.

چگونه از هوش مصنوعـی در استریم یا پخش جریانی برنامه های تلویزیون استفاده می شود؟

راه اصلی پیاده سازی هوش مصنوعی در پخش جریانی برنامه های تلویزیونی، از طریق توصیه های سفارشی است.

هوش مصنوعی می‌تواند سلیقه‌های کاربر را بیاموزد و از این اطلاعات برای کمک به کاربران برای یافتن محتوای مناسب استفاده کند.

این می تواند به پخش کننده ها کمک کند تا پایگاه کاربری خود را حفظ کنند.

کاربران خود را در جستجوی محتوا ناراضی نخواهند دید و نمایش ها بدون مخاطب رها نمی شوند!

یوتیوب چگونه از هوش مصنوعـی استفاده می کند؟

یکی از راه‌های کلیدی استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود YouTube، ایجاد زیرنویس برای محتوا است.

ویدیوهای روی پلتفرم که زیرنویس ندارند می‌توانند در زمان واقعی با تماشای آن‌ها توسط کاربران تولید شوند.

این کمک می کند تا یوتیوب به یک پلتفرم در دسترس تر تبدیل شود، که به نوبه خود حفظ کاربر را بهبود می بخشد.

آیا تعمیر تلویزیون با هوش مصنوعی امکان پذیر است؟

با پیشرفت تکنولوژی و پیشرفته تر شدن بعید نیست تا به زودی شاهد رباتهایی با هوش مصنوعی باشیم که تلویزیون های معیوب و خراب را تعمیر میکنند.

اگر به مبحث هوش مصنوعی علاقه مند هستید، لینکهای زیر ممکن است برای شما مفید باشد:

• کسب و کار با هوش مصنوعی و بدون هیچ نیروی انسانی
• ایمن سازی خانه های هوشمند با سامسونگ ناکس Knox
• بهینه سازی کیفیت تصویر از طریق هوش مصنوعی در تلویزیون 8K سامسونگ
• تفاوت تلویزیون های جدید با نسل قدیمی در چیست؟
• دستگاه پخش رایحه و بوی فیلم! به کجا چنین شتابان